Em virtude da crescente evolução e aplicação de técnicas de Inteligência Artificial em diversos contextos, é pertinente desenvolver competências que possibilitem compreender, com sentido ético, de que forma tais técnicas podem ser utilizadas em prol da sociedade.
Objetivos Gerais
Esta formação pretende intersetar o domínio das Ciências Sociais com o domínio da Ciência de Dados, com vista ao desenvolvimento de competências ao nível da extração de conhecimento de dados que, por sua vez, promovam a melhoria da produtividade de organizações industriais, sociais e tecnológicas. Em particular, o domínio destas competências possibilita aos profissionais que atuam no contexto das Ciências Sociais tomar decisões orientadas por dados, ao invés de suportar os processos de tomada decisão por meio da experiência e do instinto. Num primeiro momento, esta formação oferece aos estudantes uma noção geral, mas detalhada, das principais técnicas descritivas, preditivas e prescritivas de extração de conhecimento de dados. Esta componente serve de base para munir os estudantes do conhecimento técnico necessário para compreender, modelar e implementar sistemas de suporte à tomada de decisão no contexto das Ciências Sociais. Num segundo momento, os estudantes serão expostos a casos de estudo reais, nos quais serão desafiados a resolver criticamente problemas, tendo por base as competências técnicas adquiridas. Durante a formação, a exposição dos conceitos teóricos será acompanhada de momentos tutoriais, nos quais os estudantes poderão implementar, numericamente, as técnicas aprendidas com recursos a softwares adequados.
Destinatários
Destina-se a gestores de empresas, profissionais de marketing e outros profissionais inseridos nas áreas das Ciências Sociais (e.g., Psicologia, Sociologia, Comunicação, Gestão, Economia, Ciência Política) que pretendam tirar partido de abordagens (descritivas/preditivas/prescritivas) de análise e extração de conhecimento de dados para otimizar os seus processos de tomada de decisão em contextos organizacionais generalizados. Podem concorrer licenciados ou frequentadores de licenciatura em área não CTEAM (Ciências, Tecnologias, Engenharia, Artes e Matemática).
Condições de acesso
Podem concorrer licenciados ou frequentadores de licenciatura em área não CTEAM (Ciências, Tecnologias, Engenharia, Artes e Matemática).
Critérios de seleção e seriação
Os candidatos serão selecionados e seriados de acordo com os seguintes critérios:
- Formação Superior não CTEAM;
- Currículo escolar, considerando-se a classificação dos graus académicos obtidos (critério de desempate).
A classificação final dos candidatos expressa-se numa escala de classificação numérica inteira de 0 a 20 valores.
Avaliação
Os formandos serão avaliados numa escala de 0 a 20 valores em cada um dos módulos que compõem a formação, mediante os instrumentos de avaliação que venham a ser definidos pelos docentes. Estes instrumentos de avaliação deverão ser coerentes com os objetivos e com as metodologias de ensino a desenvolver nesta formação, devendo esta coerência estar devidamente explícita nas fichas de caracterização das diversas unidades curriculares.
Taxas e Emolumentos
Quanto a propinas, candidaturas e inscrição, aplica-se o seguinte:
- Candidatura 50€
- Inscrição 0€
- Atuais alunos UCP desconto de 50% na candidatura e na propina
- Antigos alunos UCP desconto de 10% na candidatura
- Propina 110€ (igual ao valor da bolsa)
- Colaboradores e Professores UCP isentos de propina e candidatura
