A Universidade Católica Portuguesa (UCP), em parceria com a Universidade de São José (USJ) de Macau, lança o Curso de Licenciatura em Ciência e Tecnologia de Dados (CTD), que será ministrado em regime de ensino à distância online (e-learning). Este novo ciclo de estudos é motivado pelo seu carácter pioneiro, não só pela área emergente e em rápido crescimento da ciência dos dados e suas aplicações mas, sobretudo, pela forma como é lecionado.

O ciclo de estudos centra-se na Ciência e Tecnologia de Dados, uma área de notável crescimento que exige profissionais qualificados numa sociedade altamente informatizada, interconectada e dependente do conhecimento, que depende fortemente de grandes volumes de informação. Esta oferta pedagógica preparará os estudantes para as “profissões do futuro”.

Quem hoje frequenta ou frequentará o ensino superior é um utilizador regular dos recursos da Web e, por isso, apropria-se cada vez mais das novas tecnologias como um prolongamento da condição humana. É por isso que o ensino a distância online deve ser encarado como uma alternativa à modalidade presencial, ao mesmo tempo que oferece aos estudantes elevados níveis de flexibilidade para organizarem os seus estudos a partir de qualquer local onde se encontrem, sem necessidade de se deslocarem a um campus físico, mas sim a um espaço virtual. 

Todos os conteúdos e mecanismos de interação estão disponíveis online, sendo privilegiada a comunicação assíncrona online. Esta é complementada pela comunicação síncrona online (baseada em videoconferência) em todas as unidades curriculares.

O processo de ensino-aprendizagem é feito em regime de ensino à distância, em salas de aula virtuais, utilizando uma plataforma especializada em e-learning e adoptando o modelo pedagógico virtual da Universidade Aberta de Portugal.

Este ciclo de estudos permitirá a quem tem restrições laborais a flexibilidade de tempo e espaço para se adaptar às necessidades de cada aluno.

Os alunos apenas necessitam de ter acesso a um computador com ligação à Internet de banda larga, conhecimentos de inglês e uma elevada motivação para interagir online e aprender!

Este ciclo de estudos é totalmente lecionado em inglês.
 

Objetivos Gerais

O ciclo de estudos visa formar profissionais com elevado sentido cívico e ético, fornecendo bases teóricas sólidas e competências tecnológicas aliadas ao conhecimento do funcionamento das organizações, indo ao encontro da necessidade de inovação constante nos domínios da recolha, integração, manipulação e tratamento de dados, bem como da disponibilização eficaz e eticamente responsável da informação.

Pretende-se que os licenciados sejam capazes de:

1. Liderar e gerir projetos de intervenção organizacional que visem a adoção e boa utilização de soluções de ciência e tecnologia de dados (CTD);
    
2. Conceber e integrar soluções tecnológicas de CTD considerando as mais amplas áreas de intervenção organizacional envolvendo escalabilidade, otimização, análise, processamento e manipulação de grandes volumes de dados;
    
3. Conceber e desenvolver artefactos sob a forma de aplicações ou sistemas que encapsulem soluções de CTD para os mais diversos contextos organizacionais.

Objetivos de Aprendizagem

O ciclo de estudos compreende os seguintes objetivos de aprendizagem:

1. Fornecer conhecimento fundamentado e problematizador de modelos, teorias, quadros conceptuais e tecnologias nas áreas da matemática, estatística, ciências da computação e sistemas de informação que enquadram o desenvolvimento e integração de soluções inovadoras de ciência e tecnologia de dados nas organizações;
    
2. Possibilitar o desempenho profissional autónomo em organizações de natureza diversa, através do desenvolvimento de sistemas inteligentes capazes de recolher, processar, armazenar, visualizar e extrair conhecimento de grandes quantidades de dados de forma tecnologicamente eficiente;
    
3. Capacitar para o desenvolvimento, interpretação e avaliação eticamente responsável de metodologias de ponta de aprendizagem automática e inteligência artificial aplicadas em contextos reais;
    
4. Qualificar para o exercício de supervisão tecnológica em projetos de desenvolvimento no âmbito da ciência e tecnologia de dados.

Saídas Profissionais
 

• Analista de Big Data
• Cientista de dados
• Engenheiro de dados
• Especialista em aprendizagem automática
• Especialista em desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem automática
• Especialista em sistemas de inteligência artificial

Estas carreiras podem ser executadas em diversos sectores de atividade.

Acreditação

A3ES
Processo NCE/24/2400255 aceditado em 2025-04-02