Em virtude da crescente evolução e aplicação de técnicas de Inteligência Artificial em diversos contextos, é pertinente desenvolver competências que possibilitem compreender, com sentido ético, de que forma tais técnicas podem ser utilizadas em prol da sociedade.
Esta formação pretende intersetar o domínio das Ciências Sociais com o domínio da Ciência de Dados, com vista ao desenvolvimento de competências ao nível da extração de conhecimento de dados que, por sua vez, promovam a melhoria da produtividade de organizações industriais, sociais e tecnológicas. Em particular, o domínio destas competências possibilita aos profissionais que atuam no contexto das Ciências Sociais tomar decisões orientadas por dados, ao invés de suportar os processos de tomada decisão por meio da experiência e do instinto.
Objetivos
- Oferecer aos estudantes uma noção geral, mas detalhada, das principais técnicas de extração de conhecimento de dados;
- Adquirir técnicas descritivas, preditivas e prescritivas;
- Foco em sistemas de suporte à tomada de decisão no contexto das Ciências Sociais;
- Adquirir conhecimento técnico necessário para compreender, modelar e implementar sistemas de suporte à decisão;
- Resolução de problemas críticos com base nas competências técnicas adquiridas;
- Implementação prática das técnicas aprendidas utilizando softwares adequados.
Destinatários
Profissionais inseridos nas áreas das Ciências Sociais (e.g., Psicologia, Sociologia, Comunicação, Gestão, Economia, Ciência Política) que pretendam tirar partido de abordagens (descritivas/preditivas/prescritivas) de análise e extração de conhecimento de dados para otimizar os seus processos de tomada de decisão em contextos organizacionais generalizados.
Condições de acesso
Ser detentor de uma licenciatura ou mestrado em ensino;
Critérios de seleção e seriação
Os candidatos serão selecionados e seriados de acordo com os seguintes critérios:
- Formação Superior não STEAM ;
- Currículo escolar, considerando-se a classificação dos graus académicos obtido (critério de desempate).
A classificação final dos candidatos expressa-se numa escala de classificação numérica inteira de 0 a 20 valores.
Avaliação
Os formandos serão avaliados numa escala de 0 a 20 valores em cada um dos módulos que compõem a formação, mediante os instrumentos de avaliação que venham a ser definidos pelo docente. Estes instrumentos de avaliação deverão ser coerentes com os objetivos e com as metodologias de ensino a desenvolver nesta formação, devendo esta coerência estar devidamente explícita nas fichas de caracterização das diversas unidades curriculares.
Investimento
- Candidatura|50€
- Atuais alunos UCP desconto de 50% na candidatura e na propina
- Antigos alunos UCP desconto de 10% na candidatura
- Propina | 110€ (igual ao valor da bolsa)
Nota: Colaboradores e Professores UCP isentos de propina e candidatura
