A Ciência de Dados procura extrair valor dos dados, com recurso à computação e estatística. Frequentemente, isso significa desenvolver modelos de Inteligência Artificial que fazem previsões, automatizam processos ou potenciam novos produtos. Este curso permite alcançar uma compreensão fundamentada dos algoritmos de machine learning (aprendizagem a partir de grandes bases de dados), indispensável à prática da Ciência de Dados. Além do treino e aplicação de modelos de Inteligência Artificial, os licenciados deverão ser capazes de processar grandes quantidades de dados e de produzir análises informativas das tendências e padrões existentes nos dados.
Este é o curso certo para quem gosta de Informática, Matemática e Estatística e quer aplicar essas disciplinas à tomada de decisão ou ao desenvolvimento de sistemas inteligentes em diferentes setores de atividade.
Porquê escolher Ciência de Dados Aplicada na Católica Braga?
1. Aprender as tecnologias que importam, com quem as usa
Docentes que colaboram ou colaboraram recentemente com empresas em projetos de Ciência de Dados. Aprendizagem de tecnologias e ferramentas que refletem as tendências e boas práticas da indústria.
2. Aprender fazendo
Metodologias de aprendizagem ativa, baseadas em problemas, projetos e colaboração. Projeto individual no último semestre, integrado numa empresa parceira ou numa equipa de investigação.
3. Formação integral à prova de futuro
Unidades curriculares de Filosofia, Direito e Humanidades que convidam a refletir sobre o impacto da tecnologia na sociedade. Fora das aulas, o programa “Sê+”, onde são desenvolvidas competências transversais nos domínios das relações interpessoais, desenvolvimento de carreira, autocuidado, comunicação oral e escrita, entre outras.
4. Proximidade e acompanhamento personalizado
Ambiente académico próximo e relação direta com os docentes, favorecendo o sucesso académico e a orientação vocacional.
5. Além da sala de aula
Comunidade académica dinâmica, com oportunidades de participação em grupos culturais, associações, clubes, iniciativas de voluntariado e momentos de convívio.
Objetivos de aprendizagem
Os licenciados devem ser capazes de:
- Compreender necessidades de negócio e conceber soluções tecnológicas que lhes possam responder, em diálogo com as diferentes partes interessadas;
- Treinar e aplicar modelos de Inteligência Artificial;
- Desenvolver software com impacto para as organizações, como sistemas de processamento de dados e plataformas de business intelligence para visualização de dados e apoio à decisão;
- Extrair conhecimento útil de dados reais em grande volume, sejam estes registos tabulares, texto ou imagens;
- Desenvolver produtos inteligentes potenciados por dados, tais como chatbots e sistemas de recomendação.
Saídas profissionais
Há uma grande procura por especialistas em Ciência de Dados motivada pelo volume dos dados acumulados e o interesse em compreender e tirar partido de sistemas de Inteligência Artificial, nos setores da tecnologia, banca, telecomunicações, saúde, energia, manufatura, administração pública, entre outros. Este curso responde a essa necessidade, sendo um bom ponto de partida na formação de profissionais com os seguintes perfis:
- Analista de dados ou de big data - Analisa grandes quantidades de dados tendo em conta o conhecimento do domínio de aplicação. Produz relatórios e visualizações para apoio à decisão.
- Cientista de dados – Desempenha as tarefas de um analista de dados, com mais foco na tecnologia. Desenvolve software para uma análise à medida do problema, sistemática e automática. Desenvolve sistemas inteligentes assentes em dados.
- Engenheiro de dados – Desenvolve software que gere e processa dados, tornando-os acessíveis e garantindo a sua qualidade.
- Engenheiro de Machine Learning ou de Deep Learning ou de Inteligência Artificial – Desenvolve e coloca em produção modelos de Inteligência Artificial. Desenvolve o software para treinar, testar e monitorizar o desempenho dos modelos.
Os licenciados poderão começar imediatamente a exercer uma profissão na área da Ciência de Dados. No entanto, o curso adequa-se ao prosseguimento de um mestrado nas áreas de Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Informática.
Este curso pode também ser visto como uma formação de base generalista para o mercado de trabalho do futuro, já que incentiva o pensamento analítico e quantitativo, desenvolve competências digitais avançadas e potencia o sentido crítico e a experimentação.
DGES
Registo nº R/A-Cr 129/2022 a 6 de julho de 2022
A3ES
Data de Acreditação: 4 de julho de 2022
Contacta-nos
