Recebeu o doutoramento em Física em 2021, pela Universidade do Minho. Estudou as propriedades da interacção entre o quark top e o bosão de Higgs, analisando dados recolhidos pela experiência ATLAS no CERN.
De 2021 a 2024, trabalhou como cientista de dados no DTx CoLab, em vários projetos no âmbito da transformação digital, com entrega de protótipos de sistemas assentes em dados a parceiros industriais. Durante parte deste período, coordenou o grupo de Data Science e Machine Learning.
Desde 2024, é docente e investigador na Universidade Católica Portuguesa, em Braga.
Os seus interesses de investigação principais são aprendizagem automática eficiente em dados e aprendizagem automática informada pelo domínio. Em particular, tem interesse em métodos que tornem as redes neuronais mais eficientes em dados, tirando partido de dinâmicas e simetrias conhecidas do domínio. Estes incluem aprendizagem auto-supervisionada, redes equivariantes, redes neuronais informadas pela física e técnicas de aumento de dados. Tem, ainda, interesse em aplicações destes métodos a problemas na ciência e na indústria.
Emanuel Mendes Gouveia
Professor Convidado