À medida que as organizações se digitalizam, acumulam dados. Aquelas que conseguem extrair conhecimento desses dados, decidem melhor e ganham uma vantagem competitiva. Em qualquer setor económico, um profissional com competências de análise de dados é um ativo valioso.

No final deste curso, os formandos serão capazes de manipular bases de dados e de usar técnicas estatísticas e de Inteligência Artificial para revelar tendências e padrões nos dados, prever resultados futuros e apoiar a tomada de decisões. A exposição teórica limita-se ao essencial, com o foco da aprendizagem na aplicação prática dos métodos a problemas realistas, com recurso a ferramentas bem disseminadas.

O curso é composto por 5 módulos, lecionados em sequência, em regime online e horário pós-laboral. Cada módulo é avaliado individualmente e a avaliação final do curso resulta de uma ponderação das avaliações dos módulos.

Após um módulo introdutório, segue-se o módulo Descomplicar os Dados, que inclui métodos para descobrir e sumariar as principais tendências e as observações excecionais num conjunto de dados. No terceiro módulo – Prever com Inteligência Artificial – são usados algoritmos de Inteligência Artificial que aprendem com os dados, por exemplo, a descobrir segmentos de clientes, a prever se um cliente está em risco de cancelar um contrato e a estimar vendas futuras. No quarto módulo – Decidir melhor com Otimização e Simulação – serão abordados métodos que podem apoiar decisões complexas como aprovisionamento ideal de stock, escalonamento de funcionários ou definição de rotas de entregas. No quinto módulo – Analítica e Inteligência Artificial na Prática – serão estudados vários casos de aplicação da analítica em diferentes setores.

Objetivos Gerais
 

• Compreender a relevância da analítica no contexto da transição digital;
• Conhecer exemplos de aplicação da analítica em diferentes setores económicos;
• Saber apoiar a tomada decisão com os resultados da análise de dados;
• Dominar ferramentas de análise de dados bem disseminadas;
• Saber manipular bases de dados: integrar, limpar, selecionar e enriquecer dados;
• Descobrir as tendências dominantes e as anomalias numa base de dados;
• Produzir visualizações de dados apelativas e informativas;
• Treinar e avaliar algoritmos de Inteligência Artificial em tarefas de previsão;
• Usar métodos de simulação e otimização para apoiar decisões complexas, satisfazendo simultaneamente múltiplos objetivos e restrições.

Destinatários

O curso destina-se a licenciados. É esperado algum conhecimento prévio de Matemática ao nível do Ensino Secundário (qualquer área científica) e competências digitais básicas. Não é exigido conhecimento prévio de Computação ou Matemática ao nível do Ensino Superior.

A relevância das competências desenvolvidas é transversal a todos os setores e áreas científicas de base. Ainda assim, e de forma não exclusiva, o curso será especialmente relevante para:

• Gestores de empresas
• Profissionais de comunicação e marketing
• Técnicos administrativos
• Professores
• Investigadores
• Estudantes

Critérios de seleção e seriação

Os candidatos serão selecionados e seriados de acordo com os seguintes critérios:

• Currículo escolar, considerando-se a classificação dos graus académicos obtidos (critério de desempate).

A classificação final dos candidatos expressa-se numa escala de classificação numérica inteira de 0 a 20 valores.

Avaliação

Os formandos serão avaliados numa escala de 0 a 20 valores em cada um dos módulos que compõem a formação, mediante os instrumentos de avaliação que venham a ser definidos pelos docentes. Estes instrumentos de avaliação deverão ser coerentes com os objetivos e com as metodologias de ensino a desenvolver nesta formação, devendo esta coerência estar devidamente explícita nas fichas de caracterização das diversas unidades curriculares.

Investimento​

Valor: 100€

O curso é elegível a financiamento a 100% no programa Cheque +Digital. Ver mais informação em: Cheque-Formação + Digital - IEFP, I.P. Para apoio na preparação da candidatura, contactar o Gabinete de Apoio ao Aluno da UCP Braga.

Pagamentos

O pagamento deverá ser feito para o IBAN: PT50 0007 0602 0048 4150 0008 1

A candidatura só é valida após o envio de um e-mail com o comprovativo de pagamento para: tesouraria.braga@ucp.pt.
No respetivo e-mail, deverão ser referidos os seguintes dados:

• Nome;
• NIF;
• Morada de Fatura; 
• Contactos Pessoais (Telemóvel e E-mail).

Política de Cancelamento

O cancelamento apenas é possível concretizar se for efetuado até 5 dias úteis antes do início da formação. Apenas deste modo poderá ser garantida a devolução total do valor.

Mais informações

Susana Abreu

• E-mail: sabreu@ucp.pt / servicosacademicos.braga@ucp.pt
• Telefone: (+351) 935 080 655