CURSO AVANÇADO | Estatística com recurso a SPSS e AMOS

Descrição do Programa

Quais os objetivos?

Este programa intensivo tem como objetivo proporcionar aos participantes conhecimentos teóricos e práticos sobre Análise de Equações Estruturais utilizando os softwares SPSS e AMOS, facilitando a interpretação dos resultados gerados pelos programas. O objetivo é capacitar os participantes para compreender, realizar e interpretar aplicações comuns de Análise de Equações Estruturais, abrangendo análise fatorial confirmatória e modelos causais com variáveis latentes.

Destinatários

Todos os interessados que procuram aprofundar e desenvolver as suas competências de análise de equações estruturais com o software SPSS AMOS e interpretação dos outputs produzidos pelo software.

Pré-requisitos: É recomendável ter uma base sólida em Estatística descritiva e inferencial (incluindo conhecimentos em análise de correlação e regressão linear, bem como fundamentos de testes de hipóteses). Embora seja uma vantagem ter conhecimentos em Análise Fatorial Exploratória, não é absolutamente necessário.

Metodologias/Programa

· Revisão de Análise de Equações Estruturais e Análise de Invariância (Dia 1)

· Análise de Regressão e Linear Mixed Models (Dia 2)

· General Linear Model (ANOVA; MANOVA e ANOVA de Medições Repetidas) (Dia 3)

Formador

João Marôco (Ph.D., Washington State University) é professor catedrático no ISPA-IU onde leciona disciplinas de Análise Estatística, Métodos de Investigação e Técnicas Avançadas de Análise de Dados. É ainda Research Professor II da Universidade de Nord na Noruega. É consultor do Banco Mundial e da Iniciativa Educativa Teresa e Alexandre Soares dos Santos em Estatísticas da Educação. Entre 2014 e 2018 foi membro do conselho de administração do IAVE, I.P. onde coordenou os estudos de avaliação amostral em larga escala (PISA, TIMSS, PIRLS, ICILS) e o projeto-piloto e-Assessment. Lecionou workshops e palestras sobre Análise Estatística, Psicometria e Análise de Equações Estruturais em todas as principais universidades de Portugal continental, bem como no Brasil, Finlândia, Noruega, Taiwan e Reino Unido. Os seus interesses de investigação incluem a avaliação e desenvolvimento de escalas psicométricas, aplicações de regressão, modelos de equações estruturais, avaliação e amostragem em larga escala, e classificação nas ciências biológicas, da saúde, sociais e humanas. Atualmente, publicou 430 artigos em revistas nacionais e internacionais com arbitragem científica e quatro livros sobre Análise Estatística, Análise de Equações Estruturais e Avaliação Psicométrica. Segundo o Google Scholar, o seu trabalho académico já foi citado mais de 42.500 vezes (H = 72; i10 = 274). De acordo com o AD Scientific Index pertence ao Top 2% dos académicos mais citados em Portugal e ao “World’s Top 2% Scientists list”, produzida pela Standford University.